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Vibe Coding 中文工作站指南:用「规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行」把想法变成可维护代码

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Vibe Coding 是什么?

Vibe Coding 是一个结合 AI 结对编程理念的系统化开发流程,核心理念是通过“规划驱动 + 上下文固定”,把开发从混乱的临时产出转化为可审计、可维护的流水线式执行方式。其本质是以提示词为驱动,通过系统性构建与模块化设计,结合强大的大模型如 Claude 4.5、GPT-5.1-Codex,实现项目从想法到落地的自动化闭环。

核心哲学:规划胜于一切

Vibe Coding 的底层逻辑强调:AI 不是“放养式工具”,而应当嵌入进以目标为导向的开发流程中。理念包括:

  • 明确目标,避免 AI 自主规划造成逻辑混乱
  • 构建可自我进化的提示词系统(提示词生成提示词)
  • 强调上下文输入质量决定输出质量
  • 所有动作以“目的”为核心展开,拒绝无效工作

技术方法论(道·法·术·器)

道:原则层

  • 所有能交给 AI 做的事不再人工处理
  • 多提问 AI,从「是什么 → 为什么 → 怎么做」引导任务
  • 构建结构优先于代码,避免技术债
  • 精准提问,复现问题,让调试更高效

法:设计规范

  • 正交性原则:功能不重复造轮子
  • 模块职责清晰、接口先行、迭代小步快跑
  • 强调“文档即上下文”,从规划阶段就纳入文档协同

术:执行技巧

  • 明确哪些地方能改、哪些不能动
  • AI Debug 基于「预期 vs 实际 + 最小复现」
  • 测试与断言交由 AI 完成,人类审阅判断

器:推荐工具合集

类型 工具 描述
IDE Cursor 新手友好,界面直观
虚拟环境 .venv 解决环境配置问题,适合 Python
模型推荐 Claude Opus 4.5、gpt-5.1-codex 大项目逻辑强、交付稳定
CLI 工具 Gemini CLI、Kiro、Droid 支持执行脚本、文档整理等
本地模型 Ollama 本地部署开源模型的 CLI 管理器
提示词辅助 Augment 一键生成提示词、优化提示语句
知识辅助 Zread、NotebookLM 阅读 GitHub 仓库、结构化资料
编程终端 Warp、tmux、nvim、LazyVim 命令行体验与远程开发神器
数据库 DBeaver 多数据库连接工具,工程级体验

模型选择与主观体验排名

等级 模型
一等 codex-5.1-max-xhigh、claude-opus-4.5-xhigh、gpt-5.2-xhigh
二等 claude-sonnet-4.5、kimi-k2-thinking、minimax-m2、glm-4.6、gemini-3.0-pro
三等 qwen3、SWE、grok4

推荐:在复杂任务中优先使用一等模型。


项目演示与资源地址

你可以在 GitHub 上查看中文指南与演示:🔗 https://github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn

本文链接:https://www.ahhhhfs.com/78418/

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Make It Heavy:开源多智能体框架,打造类Grok Heavy的AI深度分析体验

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Make It Heavy:用开源方式重现 Grok Heavy 的 AI 智能协作

Make It Heavy 是一款以 Python 编写的 AI 框架,灵感来自 Grok Heavy 模式,通过并行部署多个智能代理(Multi-Agent)协同工作,针对任何问题提供全面、深入、多视角的答案。无论是复杂研究还是信息整合,它都能高效完成。

多智能体并行分析,模拟 Grok Heavy 深度模式

框架核心在于智能代理系统(Agent System)。它可同时运行4个(或更多)专精化AI代理,每个代理从不同角度发问、研究并汇总答案,最终生成一份经过智能融合的统一回应,全面覆盖问题的不同层面。

例如,面对“Pietro Schirano是谁?”这一问题,系统将自动生成4个研究子问题,并分派给不同代理执行,包括:职业背景、技术贡献、影响力分析、角色验证等,最后输出整合后的深度答复。

功能亮点一览

  • 🧠 Grok Heavy仿真模式:支持并行智能体深度协同分析
  • 🔀 并行智能架构:4个AI代理同时执行任务,提升分析广度
  • 🎯 AI问题自动生成:根据用户查询自动拆解出研究子问题
  • ⚡ 实时可视化反馈:在运行过程中展示每个Agent的进度状态
  • 🛠️ 工具热插拔:支持自动加载自定义工具(如Web搜索、计算器等)
  • 🔄 智能观点整合:多个智能体的答案最终自动融合为一致内容
  • 🎮 单Agent模式:可切换为单智能体运行,适用于简单任务

快速开始:只需三步

  1. 安装依赖与环境(推荐使用 uv 进行管理):
    git clone https://github.com/Doriandarko/make-it-heavy.git
    cd "make it heavy"
    uv venv
    source .venv/bin/activate  # Windows 用户使用 .venv\Scripts\activate
    uv pip install -r requirements.txt
    
  2. 配置 OpenRouter API:
  3. 打开 config.yaml,填入你的 API Key。
  4. 启动运行:
    • 单Agent模式uv run main.py
    • 用于一般问答、搜索、工具调用等任务。
    • Grok Heavy模式uv run make_it_heavy.py
    • 4个智能体并行运行、实时反馈、观点整合。

项目地址与开源支持

📦 GitHub 仓库:

👉 https://github.com/Doriandarko/make-it-heavy

该项目完全开源,适合 AI 工具开发者、科研人员、数据分析师与内容创作者使用或二次开发。

本文链接:https://www.ahhhhfs.com/78413/

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好歌汇:全网最全歌词搜索与流行音乐推荐平台

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打开音乐的世界,从「好歌汇」开始

在快节奏的生活中,音乐是我们疗愈、共鸣与表达的方式。「好歌汇」正是这样一个让音乐爱好者找到共鸣的地方。无论你钟情于经典老歌,还是追逐网络爆款,或是刷到某句抖音热词想找原曲,这里都能帮你快速找到答案。

核心功能一览

🎧 歌词搜索引擎

输入一句歌词、一首歌名或歌手名称,就能立即找到完整歌词及相关信息。支持模糊匹配,搜索高效精准。

🔥 流行歌曲推荐

每日更新热门歌曲榜单,包括抖音热曲、网络红歌、影视OST等,让你不错过任何一首正在爆红的旋律。

🎼 风格多样的音乐库

收录范围涵盖流行、摇滚、民谣、电子、说唱等各类曲风,无论你喜欢什么类型,总有你熟悉的节奏。

📱 多终端无障碍使用

支持手机、平板与电脑访问,页面清爽,搜索体验流畅,适合日常随时随地使用。

为什么选择好歌汇?

  • 零广告干扰体验:专注听歌与找歌词,无需忍受弹窗和广告打扰。
  • 每日精选推荐:从海量歌曲中为你筛选值得循环的旋律。
  • 歌词+试听双体验:一边读歌词一边听原曲,沉浸式感受每句歌词的温度。

适合哪些人使用?

  • 想找一首“歌词记得一半”的用户
  • 喜欢收藏经典歌词的人
  • 喜欢追热曲、听抖音、刷短视频的人
  • 需要快速获取歌词用于翻唱、学习、二创的音乐人

不管你来自哪里,有怎样的听歌习惯,「好歌汇」都欢迎你用音乐与世界对话。

📌 访问地址:www.haogeh.com

本文链接:https://www.ahhhhfs.com/78404/

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糖果梦热榜:100%开源的全网热点聚合平台,永久免费、数据真实、支持Ai摘要

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🍭 用科技温暖信息世界的热榜平台

糖果梦热榜(tgmeng.com)是一个聚合全网200+优质平台热点的开源热榜站,主打“数据真实、界面可定制、永久免费”。无论是追踪新闻动态,还是获取平台热搜趋势,这里都能以最快速度呈现。

本项目完全开源,前后端代码开放透明,可供自由 Fork 与二次开发。所有数据接口直连官方源头,无任何中转,确保内容的真实性与时效性。

🔗 访问官网:http://tgmeng.com/

💻 前端 GitHub:https://github.com/tgmeng-com/tgmeng-top-search-frontend

🛠 后端 GitHub:https://github.com/tgmeng-com/tgmeng-api


🍭 为什么创建糖果梦热榜?

很多热榜平台不是审美陈旧,就是交互不便、更新慢、功能封闭,甚至将基础功能收费。这些都促使开发者打造了这个服务:为所有热衷信息获取、想要个性化体验的朋友,提供一个真正自由、好用的热榜站。

开发初心也很简单——“我自己想用一个舒适的热榜平台,顺便也分享给更多志同道合的朋友”。每一个热血少年,心里都有一个不愿妥协的梦想,这就是其中之一。


🍭 功能亮点概览

🔥 实时数据更新,秒速响应

  • 支持超200个平台,每分钟更新超1万条热点
  • 各平台自动更新频率优化(如:GitHub每20-40分钟,网易云音乐10-15分钟,豆瓣2-10分钟)
  • 实时热点词云与关键词检索系统,助你快速捕捉全网焦点

🎨 深度自定义体验

  • 平台可选、隐藏,展示内容自控
  • 明暗主题一键切换
  • 卡片样式全面可调:尺寸、字体、排序、显示字段均可自设
  • 热点展示内容细节精控,如热度值、更新时间、标题完整性
  • 分类系统全面自定义,满足不同用户习惯

🧠 AI 智能简报支持

  • 全网 0-5 分钟内热点,实时由大模型分析出简洁摘要报告
  • 提供趋势判断、情感倾向与聚合视角
  • 可作为内容创作者、舆情分析、传播判断的辅助工具

📡 高效信息订阅与推送

  • 支持全站/分类/平台级 RSS 订阅
  • 多渠道推送:飞书、钉钉、企业微信、Telegram、NTFY、GOTIFY
  • 摸鱼模式:逼真模拟 Excel 与 VSCODE 界面,工作日偷闲利器

🍭 一切功能,永久免费

糖果梦热榜坚守“无门槛使用”的理念,所有功能均对所有用户永久免费开放。AI 模型调用依托平台公益资源,也无需任何付费。希望每位热爱自由网络环境的朋友都能从中受益,共享信息的温度与价值。

本文链接:https://www.ahhhhfs.com/78397/

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Urik:隐私优先的开源 Android 键盘(本地处理 + 加密词库),Gboard 替代方案

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Urik介绍

Urik 是一款面向隐私与可用性共同设计的 Android 键盘。它把“输入体验”和“数据边界”放在同一优先级:打字、纠错、学习词库都在设备端完成,数据不离开手机;词库与学习内容保存在本地加密数据库中。项目由社区全额资助并完全开源,定位为 Gboard 的开源替代方案,当前处于公开测试(Beta)阶段。

核心亮点

  • 滑行输入与点按输入,支持手势检测
  • 基于 SymSpell 的本地拼写检查
  • 智能自动纠错:跳过 URL/邮箱,结合标点上下文优化纠错
  • 词库学习:用户词典与学习词使用 SQLCipher 加密数据库存储
  • 多主题与收藏夹,方便快速切换
  • 多语言支持,并提供按语言的字符变体
  • 无障碍优化:WCAG AA 对比度、TalkBack 支持
  • 可配置键盘:按键大小、震动反馈、输入行为等
  • 无遥测、无分析统计、无网络权限

隐私与安全设计

Urik 的隐私策略很直接:处理发生在本地,数据不出设备。用户词典与学习词写入本地加密数据库,避免明文落盘带来的风险。产品理念也很清晰:对用户负责,而非对投资人指标负责。

输入体验与可用性

它提供滑行输入、拼写检查、自动纠错、多语言与主题系统,覆盖日常打字的关键场景;同时在纠错逻辑上对 URL、邮箱等内容做了规避处理,减少“越帮越忙”的误改。对无障碍用户,Urik 提供对比度标准与读屏支持,让键盘更容易被长期使用。

适合人群

  • 注重隐私、希望减少数据暴露的 Android 用户
  • 想要开源可审计、可参与共建的工具爱好者
  • 需要多语言输入与无障碍支持的用户
  • 希望寻找 Gboard 开源替代方案的用户

获取与状态

Urik 处于公开测试(Beta)阶段,可加入 Google Play 的 open beta 进行体验。

网盘:夸克

GitHub地址:https://github.com/urikdev/Urik

官网地址:https://urik.io/

系统要求

  • Android 8.0 或更高版本(API 26+)

从源码构建(面向开发者)

git clone https://github.com/urikdev/Urik.git
cd Urik
./gradlew assembleDebug

开发环境要求:Android Studio Ladybug+、JDK 17+、Android SDK 34+

为什么它值得被关注

键盘是高频输入入口,天然敏感。Urik 把“默认不收集”做成产品能力:不需要网络权限、不做遥测分析,把可用功能尽量放到设备端完成,再用加密数据库守住本地词库。对希望把隐私掌握在自己手里的用户来说,这种取舍很稀缺。

本文链接:https://www.ahhhhfs.com/78393/

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PPT从菜鸟到高手实用教程

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全面掌握PPT,从零基础到专业演示

这套课程专为想提升PPT能力的职场用户设计,内容从最基础的演示文稿创建、文本添加与格式化,一直到图形美化、动画设置、母版应用、主题定制等进阶技巧。共计50+节课程,以实操为导向,逐步构建完整的PPT技能体系。

内容结构清晰,适合不同阶段的学习者

  • 基础入门篇(第1-10课):讲解PowerPoint界面、新建与保存、文本输入与格式调整、图片插入等操作。
  • 图形与美化篇(第11-20课):系统讲解形状绘制、SmartArt、图表、音视频插入及动画效果设置。
  • 动画与演示篇(第21-30课):从基础动画到触发器、路径动画、母版、主题与演示视图一应俱全。
  • 效率与技巧篇(第31-40课):包括快捷键、排版辅助、默认设置优化、字体管理、超链接与动作设置。
  • 创意实战篇(第41-51课):实战讲解导出技巧、图标与缩放使用、图片裁剪、沙漏动画、电影海报等创意项目。

课程亮点

  • 零基础友好:每节课聚焦一个知识点,配合实操演示,新手也能轻松上手。
  • 进阶技能覆盖:涵盖高级动画、母版与主题应用,满足工作中复杂PPT场景需求。
  • 办公场景实用:紧贴工作场景,帮助你快速做出专业、吸睛的演示文稿。

谁适合学习?

  • 对PPT零基础或不熟练的职场新人
  • 想提升办公效率和视觉表达能力的在职人员
  • 自媒体/讲师/培训师等有演示输出需求的内容创作者
  • 想打造高质量个人品牌或展示项目的创业者

PPT从菜鸟到高手实用教程课程学习地址

学习地址:夸克

本文链接:https://www.ahhhhfs.com/53002/

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小红书电商从0到1实操运营课,从零开始,简单易学

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小红书电商从0到1:从新手开店到打造爆款的系统实操课

这是一门专为小红书新手打造的电商实操课程,涵盖从0粉丝开店流程到爆款内容创作的完整路径。不需要拍摄经验,也无需囤货,手把手教你通过小红书完成账号搭建、选品、引流、转化,轻松开启电商副业。


开店入门:0基础也能快速上手

课程从最初的开店流程讲起,详细讲解了手机端店铺上架操作、ERP软件一键上架技巧、发货流程、客服沟通方式等电商实务。针对个人店铺,还特别指出了适合运营的类目方向,帮助新手少走弯路。


引流关键:深度剖析流量机制与权重算法

通过解析小红书平台的五大流量入口、流量推荐机制,以及账号权重的影响因素,课程帮助你精准掌握引流逻辑。同时,如何养号、提升账号活跃度,都是打造持续曝光的核心技能。


爆款打造:图文与视频的实战模板

课程中详细列举了6种爆款图文类型与10种热门视频结构,配合爆款标题写作技巧和10种封面模板,构建高转化内容矩阵。特别加入的“钩子文案技巧”和“素材构图公式”,能帮助内容实现倍数级曝光。


SEO优化与混剪带货:提升转化的关键打法

小红书SEO埋词策略是课程亮点之一,教你如何通过关键词布局提升搜索曝光。图文与抖音素材混剪技巧,让你无需原创拍摄也能进行有效带货,极大降低运营门槛。


实拍示范:高转化内容的视觉呈现技巧

从美食、饰品、服装到ins风构图,课程提供多个行业的拍摄教程,以及万能滤镜公式,教你用手机拍出高质感内容。Live图转换技巧与直播实操,也能拓宽你的内容表现形式。


选品策略:找准潜力爆品,提升转化效率

结合SOP选品流程,实战讲解如何分析竞品、挖掘潜力产品,并提供完整的选品执行方法。无论是自营还是无货源模式,都能快速起店、精准盈利。


这门课适合谁?

  • 小红书运营零基础的新手
  • 想做无货源电商但不知从何开始的人
  • 内容创作能力薄弱的商家或个人
  • 希望通过图文/视频带货实现变现的人
  • 计划从TikTok/抖音转战小红书的跨境卖家

你将收获

  • 0粉开店至爆单的全流程能力
  • 精准选品与素材制作的方法论
  • SEO埋词与流量推荐机制的实操打法
  • 图文+视频+直播全场景带货技巧
  • 高权重账号的打造与持续运营路径

小红书电商从0到1实操运营课学习地址

学习地址:夸克

本文链接:https://www.ahhhhfs.com/78383/

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